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第三屆溫室自主挑戰賽的冠軍日前揭曉，荷蘭-美國組合Koala隊最終摘得桂冠。
Koala隊由初創公司Koidra和康奈爾大學的研究人員組成。隊長Kenneth Tran也曾帶隊參加第一屆賽事并獲獎。
本屆比賽中，來自世界各地的五支國際團隊使用完全自主的算法，種植作物為萵苣。以最低的成本投入如能源和二氧化碳等，獲得最大的收獲，種植出高品質生菜，達到最大凈利潤。
瓦赫寧根大學Bleiswijk研究中心為每一個參賽團隊提供一間高科技溫室來種植生菜。由團隊自己創建人工智能算法，完全自主地確定溫度、自然光照和人工光、加熱、二氧化碳濃度及與種植相關的參數（如作物密度、間隔時間和收獲日期）等的設定值。溫室內除了傳統的傳感器外，溫室內還設有Realsense 3D攝像以及Sigrow和Ridder提供的特定傳感器，為參賽團隊提供更多影像。除此之外，有些團隊甚至還自行增加了傳感器來為算法提供更多數據。
來自RijkZwaan的’Lugano’生菜品種于5月2日種植。參賽團隊的目標是植株重量250克。此外還會對生物品質進行審核：如果植株太小、有葉尖燒傷或其他變形，則會被歸為價格較低的B類，甚至是無法銷售的C類。如果植株太大，會被認為浪費資源。最后一個參賽團隊于6月17日完成了種植。在生長期間，會就資源使用（如熱能、電力、二氧化碳）等進行測算，并計算運營成本。固定成本取決于溫室空間的占用和不同裝置的使用（如人工光補光量）。根據這些測算及數字，從而確定凈利潤，凈利潤最高的團隊贏得比賽。
參賽團隊的AI算法數據會在在WUR的虛擬主機服務器上，從LetsGrow和Azure云獲取數據。同時，算法自動將設定點通過LetsGrow返回給計算機，最終完成溫室內的環境控制。2月/3月作為第一個種植周期用于各團隊測試,5月/6月正式開始，此后各團隊必須獲得請求許可才可以接觸算法，以防止對算法進行誤操作。同時會計算修改成本，最后從凈利潤中扣除。整個過程中獲勝的團隊只訪問了一次虛擬機修復了一個小錯誤。
最終Koala隊贏得了本屆比賽。成績是每平方米凈利潤5.93歐元（一個生長季）。Koala隊是由第一次挑戰賽活動后成立的初創公司Koidra和康奈爾大學的研究人員組成。希望通過智能自動化技術來促進溫室種植，在農場、作物等中得到廣泛應用。
編譯：葉脈
來源：WUR
