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所有數據匯總在一個地方
Delphy控制平臺是一個通過數據驅動的建議來控制自主種植的平臺。Sven解釋說，“關于數據驅動的建議，是通過傳感器收集實時數據，再結合歷史數據，可以每天、每小時甚至每五分鐘提供一次準確的建議。”
Delphy控制平臺將所有相關數據收集在一個地方。來自傳感器、氣候計算機和手動輸入的數據存儲在一個方便的概覽中。“有了這些數據，您就可以制作一個帶有圖表、條形圖和其他快視圖的控制面板。數據可以通過手動或自動鏈接(API)導出。”
此外，該平臺還可以與同事和客戶就數據進行交流。“種植者可以在某個特定的數據和時間旁邊直接發布內容，上傳照片并回復其他用戶的評論。所有消息都顯示在一個提要中，當用戶在帖子中提及他們時，就會收到通知。”
為了根據不同的氣候類型、地理位置和作物類型確定每個時刻的最佳溫室氣候，使用了Climate Profiler（氣候剖析器），它通過結合歷史數據、天氣預報和當前數據計算出5分鐘內所需的氣候。 Sven說：“結合質量管理體系番茄使用，確定了作物種植策略，氣候控制器為氣候計算機計算設定值，這是溫室公司自主管理的一個重要部分。”
助力發展中國農業
Delphy在中國活躍已經有一段時間。這家荷蘭咨詢公司在中國設有辦事處。 Sven說：“多年來，我們已經建立了良好的定位和品牌知名度，我們的中國同事Eric與投資者和公司保持著良好的聯系。”
在中國工作，他最喜歡的就是農業方面的發展。Sven說：“一些在荷蘭很常見的措施，歸結來說就是一些采取重大措施的機構，對中國來說可能就是豐收或歉收的關鍵區別。我特別喜歡一個公司的發展和進步。”
那么當Delphy控制平臺參與進來，公司是如何發展的呢？Sven解釋說：“當我們在中國開啟一個種植支持項目時，我們的客戶主要要求在某個生長季節的頭一個時期提供現場支持。在這個生長季節，Delphy對當地的員工進行溫室管理的現場培訓，也就是對當地工作人員進行溫室灌溉、氣候、作物知識、IPM（有害生物綜合治理）和一些農業經濟學方面的培訓。當冠狀病毒襲來時，自主溫室系統的發展和實施速度比預期的要快，因為它是使用真實數據監測作物活動的替代（人工）最佳方案。”
應對極端氣候
Delphy連續兩年參與了由瓦赫寧根大學和研究機構組織的自主溫室挑戰。在挑戰中，他們獲得了數據、經驗和技術。Sven說：“在經歷了這兩個挑戰之后，我們有足夠的信心與我們的一位客戶一起在中國實施這一計劃。”
“我們的客戶是一位積極進取的投資者/種植者，希望在未來五年內將種植面積從2.5公頃擴大到60公頃。目前，我們的客戶增加了7公頃，這意味著他今年將從2.5公頃增加到9.5公頃。然而，在成本消耗如此迅速，再加上缺乏溫室管理人員和‘園藝能手’知識的情況下，我們的自主溫室系統是一個很好的解決方案。”
Delphy控制平臺監測溫室，并保持密切聯系，自主系統將根據已監測到的數據和天氣預報自行設置氣候和灌溉條件。“每天都有所不同，但是系統一直在尋找適合番茄植株生長的最佳條件。尤其是在溫室運作中，創造適宜的氣候非常重要，因為冬季氣溫將低至零下30℃，而夏季氣溫可高達37℃。此外，還會每天總結溫室管理報告，從特定情況中學習和討論。如上所述，冠狀病毒危機不僅對全球產生了負面影響，我也從中看到了數字技術迅速發展和實施的機會。”
（華科資源-小高/編譯）
